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关于 YuE2 与 yue2music.com

基于 YuE2 开源生态的独立云端工作台。了解符号规划核心架构与平台愿景。

最近更新: 2026-09-19

关于 YuE2 与 yue2music.com

独立第三方工作台声明：yue2music.com 是基于开源 YuE2 基础大模型构建的独立第三方云端创作 Studio 与算力服务。本站并非 M·A·P 官方科研机构，亦不代表香港科技大学、斯坦福大学等高校发言。模型权重、论文与开源专利成果均归属原科研作者团队。

什么是 YuE2？

YuE2 (Music, with a Plan / 乐意 2) 是由**多模态艺术投影实验室（Multimodal Art Projection, M·A·P）**联合香港科技大学（HKUST）、Tokenwave.AI、纽约大学（NYU）、斯坦福大学（Stanford）及 MBZUAI 等顶尖学术团队研发并开源的全曲音乐大模型。

不同于传统端到端黑盒，YuE2 引入了音乐思维链符号规划（Symbolic Planning）：先生成结构清晰的 ABC 乐谱，再渲染高保真音频，让创作者能够真正掌控调性、和弦与配器。

为什么搭建 yue2music.com？

在本地运行完整的 YuE2 模型通常需要专业的 Linux 环境、高显存显卡（如 NVIDIA A100/H100 或双路 RTX 4090）以及复杂的 Python 依赖。

yue2music.com 致力于降低创作者体验前沿开源模型的门槛：

  • 免本地配置：无需搭建 Python 环境与配置 CUDA 驱动，通过浏览器即可调用 GPU 算力集群；
  • 交互式改谱工作台：支持可视化谱面渲染、Web Audio 键盘试听、歌词段落对齐与 Agent 辅助改谱；
  • 48kHz 高保真母带输出：通过 Flow Matching 与 YuE2-VAE 解码生成广播级双声道立体声音频。

开源科研成果与原作者致谢

我们对开源社区及原研发团队的学术贡献致以崇高敬意：

  • 基础模型权重（YuE2-3B / YuE2-VAE）：遵循 M·A·P 官方 CC BY-NC 4.0 许可；
  • 联合研发学术机构：
    • 香港科技大学 (HKUST)
    • 多模态艺术投影实验室 (M·A·P)
    • Tokenwave.AI
    • 纽约大学 (NYU)
    • 斯坦福大学 (Stanford)
    • MBZUAI 人工智能大学

我们的使命

我们的愿景是让音乐创作变得透明、可控且人人触手可及。AI 不应当是取代人类音乐家的不可控黑盒，而应当是听得懂乐理、善解人意、能够协同创作的智能副驾驶。

无论您是创作一首爵士抒情叙事曲、探索国风古琴民乐与电子乐的交融，还是为游戏配置热血战斗曲，YuE2 都将把方向盘稳稳交还到您的手中。

联系方式与开源社区